from sqlalchemy import create_engine, types import pandas as pd import numpy as np def create_connection(): engine = create_engine( 'mysql+pymysql://qvanderlinden:XEMFj9Y8ErKyyY6df2MK@dev.kurtosis.nl/venster_voor_bedrijfsvoering' ) return engine # Add calculations into new table def add_calculated_columns(): engine = create_connection() table_name = 'VVB_vragenlijst' # Loading data from MySQL table into Pandas DataFrame query = f"SELECT * FROM {table_name}" df = pd.read_sql(query, engine) ####################################################### # VRAGENLIJST VOORBEREKENINGEN ####################################################### # v_apparaatskosten_per_inwoner df['v_apparaatskosten_per_inwoner'] = ( df['werkelijke_apparaatskosten'].fillna(0) / df['aantal_inwoners'].fillna(0) ).round(4) # v_flexibiliteit_organisatie df['v_flexibiliteit_organisatie'] = ( (df['aantal_fte_bepaalde_tijd'].fillna(0) + df['aantal_externe_inhuur_fte'].fillna(0)) / (df['werkelijke_bezetting'].fillna(0) + df['aantal_externe_inhuur_fte'].fillna(0)) ).round(4) # v_controleberekening_apparaatskosten df['v_controleberekening_apparaatskosten'] = ( (df['totale_ict_kosten'].fillna(0) + df['totale_kosten_inhuur'].fillna(0) + df['totale_loonsom'].fillna(0) + df['huisvestingskosten_kantoorruimte'].fillna(0) + df['uitgaven_opleiding_ontwikkeling'].fillna(0)) - (df['ict_kosten_personeelskosten'].fillna(0) + df['ict_kosten_inhuur_uitbesteding'].fillna(0)) ).round(4) # v_formatieve_omvang_fte_per_1000_inwoners df['v_formatieve_omvang_fte_per_1000_inwoners'] = ( (df['formatieve_omvang'].fillna(0) / df['aantal_inwoners'].fillna(0)) * 1000 ).round(4) # v_gemiddelde_loonsom_per_fte df['v_gemiddelde_loonsom_per_fte'] = ( df['totale_loonsom'].fillna(0) / df['werkelijke_bezetting'].fillna(0) ).round(4) # v_ict_kosten_per_inwoner df['v_ict_kosten_per_inwoner'] = ( df['totale_ict_kosten'].fillna(0) / df['aantal_inwoners'].fillna(0) ).round(4) # v_ict_kosten_per_medewerker df['v_ict_kosten_per_medewerker'] = ( df['totale_ict_kosten'].fillna(0) / (df['totaal_medewerkers'].fillna(0) + df['aantal_externe_inhuur_personen'].fillna(0)) ).round(4) # v_optelsom_fte_salarisschalen df['v_optelsom_fte_salarisschalen'] = ( df['aantal_fte_salarisschaal_1_6'].fillna(0) + df['aantal_fte_salarisschaal_7_9'].fillna(0) + df['aantal_fte_salarisschaal_10_12'].fillna(0) + df['aantal_fte_salarisschaal_13_hoger'].fillna(0) + df['aantal_fte_salarisschaal_onbekend'].fillna(0) ).round(4) # v_overige_ict_kosten df['v_overige_ict_kosten'] = ( df['totale_ict_kosten'].fillna(0) - ( df['ict_kosten_personeelskosten'].fillna(0) + df['ict_kosten_inhuur_uitbesteding'].fillna(0) + df['ict_kosten_software'].fillna(0) + df['ict_kosten_hardware'].fillna(0) + df['ict_kosten_telefonie_datacommunicatie'].fillna(0) + df['ict_kosten_afschrijvingen'].fillna(0) ) ).round(4) # v_percentage_aanstellingen_bepaalde_tijd df['v_percentage_aanstellingen_bepaalde_tijd'] = ( df['aantal_fte_bepaalde_tijd'].fillna(0) / df['werkelijke_bezetting'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_apparaatskosten df['v_percentage_apparaatskosten'] = ( df['werkelijke_apparaatskosten'].fillna(0) / df['totaal_exploitatierekening'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_bedrijfsvoering df['v_percentage_bedrijfsvoering'] = ( ( df['formatieve_omvang_financien_toezicht_controle'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_p_o_hrm'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_inkoopfunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_communicatiefunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_juridische_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_ict'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_facilitaire_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_div'].fillna(0) ) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) # To avoid division by zero ).round(4) # v_percentage_bezetting df['v_percentage_bezetting'] = ( df['werkelijke_bezetting'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_datafunctie df['v_percentage_datafunctie'] = ( df['formatieve_omvang_datafuncties'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_externe_inhuur df['v_percentage_externe_inhuur'] = ( df['totale_kosten_inhuur'].fillna(0) / (df['totale_loonsom'].fillna(0) + df['totale_kosten_inhuur'].fillna(0)) ).round(4) df['v_percentage_externe_inhuur'] = df['v_percentage_externe_inhuur'].replace(0, np.nan) df['v_percentage_externe_inhuur'] = df['v_percentage_externe_inhuur'].replace(1, np.nan) # v_percentage_huisvestingskosten df['v_percentage_huisvestingskosten'] = ( df['huisvestingskosten_kantoorruimte'].fillna(0) / df['werkelijke_apparaatskosten'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_ict_kosten_exclusief_procesautomatisering df['v_percentage_ict_kosten_exclusief_procesautomatisering'] = ( df['totale_ict_kosten'].fillna(0) / df['werkelijke_apparaatskosten'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_ict_kosten_inclusief_procesautomatisering df['v_percentage_ict_kosten_inclusief_procesautomatisering'] = ( df['totale_ict_kosten_inclusief_procesautomatisering'].fillna(0) / df['werkelijke_apparaatskosten'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_instroom df['v_percentage_instroom'] = ( df['medewerkers_in_dienst'].fillna(0) / df['totaal_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_medewerkers_met_afstand_tot_arbeidsmarkt df['v_percentage_medewerkers_met_afstand_tot_arbeidsmarkt'] = ( df['aantal_medewerkers_met_afstand_tot_arbeidsmarkt_op_31_dec'].fillna(0) / df['totaal_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_overheadkosten_excl_ict df['v_percentage_overheadkosten_excl_ict'] = ( ( ( ( ( ( df['formatieve_omvang_leidinggevenden_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_financien_toezicht_controle'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_p_o_hrm'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_inkoopfunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_communicatiefunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_juridische_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_bestuurszaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_facilitaire_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_managementondersteuning_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_div'].fillna(0) ) - df['formatieve_omvang_leidinggevenden_bedrijfsvoering'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_managementondersteuning_bedrijfsvoering'].fillna(0) ) * (df['totale_loonsom'].fillna(0) / df['werkelijke_bezetting'].fillna(0)) ) + df['kosten_inhuur_uitbesteding_overhead'].fillna(0) ) / df['werkelijke_apparaatskosten'].fillna(0)).round(4)) # v_percentage_uitgaven_opleiding_ontwikkeling df['v_percentage_uitgaven_opleiding_ontwikkeling'] = ( df['uitgaven_opleiding_ontwikkeling'].fillna(0) / df['totale_loonsom'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_uitstroom df['v_percentage_uitstroom'] = ( df['medewerkers_vertrokken'].fillna(0) / df['totaal_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) # v_ruimtebeslag_kantoorruimte_per_fte df['v_ruimtebeslag_kantoorruimte_per_fte'] = ( df['verhuurbaar_vloeroppervlak'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) # v_som_medewerkers_leeftijdscategorie df['v_som_medewerkers_leeftijdscategorie'] = ( df['medewerkers_tot_35_jaar'].fillna(0) + df['medewerkers_35_45_jaar'].fillna(0) + df['medewerkers_45_55_jaar'].fillna(0) + df['medewerkers_55_ouder'].fillna(0) ).round(4) # v_span_of_control df['v_span_of_control'] = ( (df['totaal_medewerkers'] - df['aantal_leidinggevende_medewerkers_op_31_dec']) / df['aantal_leidinggevende_medewerkers_op_31_dec'] ).round(4) # v_te_servicen_medewerkers df['v_te_servicen_medewerkers'] = ( df['totaal_medewerkers'].fillna(0) + df['aantal_externe_inhuur_personen'].fillna(0) ).round(4) # v_totaal_fte_bedrijfsvoering df['v_totaal_fte_bedrijfsvoering'] = ( df['formatieve_omvang_financien_toezicht_controle'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_p_o_hrm'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_inkoopfunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_communicatiefunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_juridische_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_ict'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_facilitaire_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_div'].fillna(0) ).round(4) # v_totaal_fte_overhead df['v_totaal_fte_overhead'] = ( df['formatieve_omvang_leidinggevenden_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_financien_toezicht_controle'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_p_o_hrm'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_inkoopfunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_communicatiefunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_juridische_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_bestuurszaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_ict'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_facilitaire_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_managementondersteuning_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_div'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_leidinggevenden_bedrijfsvoering'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_managementondersteuning_bedrijfsvoering'].fillna(0) ).round(4) # v_totale_ict_kosten_categorien df['v_totale_ict_kosten_categorien'] = ( df['ict_kosten_personeelskosten'].fillna(0) + df['ict_kosten_inhuur_uitbesteding'].fillna(0) + df['ict_kosten_software'].fillna(0) + df['ict_kosten_hardware'].fillna(0) + df['ict_kosten_afschrijvingen'].fillna(0) + df['ict_kosten_telefonie_datacommunicatie'].fillna(0) ).round(4) # v_percentage_overheadformatie df['v_percentage_overheadformatie'] = ( ( df['formatieve_omvang_financien_toezicht_controle'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_leidinggevenden_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_p_o_hrm'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_inkoopfunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_communicatiefunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_juridische_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_bestuurszaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_ict'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_facilitaire_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_managementondersteuning_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_div'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_leidinggevenden_bedrijfsvoering'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_managementondersteuning_bedrijfsvoering'].fillna(0) ) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['v_percentage_overheadformatie'] = df['v_percentage_overheadformatie'].replace(0, np.nan) # v_totale_overheadkosten_excl_ict df['v_totale_overheadkosten_excl_ict'] = ( ( ( df['formatieve_omvang_leidinggevenden_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_financien_toezicht_controle'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_p_o_hrm'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_inkoopfunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_communicatiefunctie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_juridische_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_bestuurszaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_facilitaire_zaken'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_managementondersteuning_hele_organisatie'].fillna(0) + df['formatieve_omvang_div'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_leidinggevenden_bedrijfsvoering'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_managementondersteuning_bedrijfsvoering'].fillna(0) ) * (df['totale_loonsom'].fillna(0) / df['werkelijke_bezetting'].fillna(0)) ) + df['kosten_inhuur_uitbesteding_overhead'].fillna(0) ).round(4) # v_uitgaven_verbonden_partijen_per_inwoner df['v_uitgaven_verbonden_partijen_per_inwoner'] = ( df['totale_kosten_verbonden_partijen'].fillna(0) / df['aantal_inwoners'].fillna(0) ).round(4) # v_uitgaven_verbonden_partijen_tov_totale_begroting df['v_uitgaven_verbonden_partijen_tov_totale_begroting'] = ( df['totale_kosten_verbonden_partijen'].fillna(0) / df['totaal_exploitatierekening'].fillna(0) ).round(4) # v_werkplekindex df['v_werkplekindex'] = ( df['beschikbare_werkplekken'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) # v_werkplekken_per_te_servicen_medewerker df['v_werkplekken_per_te_servicen_medewerker'] = ( df['beschikbare_werkplekken'].fillna(0) / (df['totaal_medewerkers'].fillna(0) + df['aantal_externe_inhuur_personen'].fillna(0)) ).round(4) # Dashboard Calculations df['d_short_long_ratio'] = ( (df['totaal_medewerkers'].fillna(0) - (df['dienstverband_korter_dan_3_jaar'].fillna(0) + df['dienstverband_10_jaar_of_langer'].fillna(0))) / df['totaal_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_long_ratio'] = ( df['dienstverband_10_jaar_of_langer'].fillna(0) / df['totaal_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_short_ratio'] = ( df['dienstverband_korter_dan_3_jaar'].fillna(0) / df['totaal_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_safety_cost_ratio'] = ( df['totale_kosten_veiligheidsregio_verbonden_partij'].fillna(0) / df['totaal_exploitatierekening'].fillna(0) ).round(4) df['d_other_party_cost_ratio'] = ( (df['totale_kosten_verbonden_partijen'].fillna(0) - df['totale_kosten_omgevingsdienst_verbonden_partij'].fillna(0) - df['totale_kosten_veiligheidsregio_verbonden_partij'].fillna(0) - df['totale_kosten_GGD_verbonden_partij'].fillna(0)) / df['totaal_exploitatierekening'].fillna(0) ).round(4) df['d_env_service_cost_ratio'] = ( df['totale_kosten_omgevingsdienst_verbonden_partij'].fillna(0) / df['totaal_exploitatierekening'].fillna(0) ).round(4) df['d_health_service_cost_ratio'] = ( df['totale_kosten_GGD_verbonden_partij'].fillna(0) / df['totaal_exploitatierekening'].fillna(0) ).round(4) df['d_ext_hire_ratio'] = ( df['aantal_externe_inhuur_personen'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_internal_abs'] = ( df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) - df['aantal_externe_inhuur_personen'].fillna(0) ).round(4) df['d_non_ext_hire_ratio'] = ( 1 - df['aantal_externe_inhuur_personen'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_software_cost_ratio'] = ( df['ict_kosten_software'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_hardware_cost_ratio'] = ( df['ict_kosten_hardware'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_deprec_cost_ratio'] = ( df['ict_kosten_afschrijvingen'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_outsource_cost_ratio'] = ( df['ict_kosten_inhuur_uitbesteding'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_other_ict_cost_ratio'] = ( df['v_overige_ict_kosten'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_ict_staff_cost_ratio'] = ( df['ict_kosten_personeelskosten'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) df['d_telecom_cost_ratio'] = ( df['ict_kosten_telefonie_datacommunicatie'].fillna(0) / df['v_te_servicen_medewerkers'].fillna(0) ).round(4) # Department ratios df['d_comm_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_communicatiefunctie'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_div_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_div'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_facilities_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_facilitaire_zaken'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_finance_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_financien_toezicht_controle'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_procure_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_inkoopfunctie'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_legal_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_juridische_zaken'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_hrm_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_p_o_hrm'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_ict_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_ict'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_gov_support_ratio'] = ( df['formatieve_omvang_bestuurszaken'].fillna(0) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_line_manager_ratio'] = ( (df['formatieve_omvang_leidinggevenden_hele_organisatie'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_leidinggevenden_bedrijfsvoering'].fillna(0)) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) df['d_mgmt_support_ratio'] = ( (df['formatieve_omvang_managementondersteuning_hele_organisatie'].fillna(0) - df['formatieve_omvang_managementondersteuning_bedrijfsvoering'].fillna(0)) / df['formatieve_omvang'].fillna(0) ).round(4) # Salary scale ratios df['d_salary_1_6_ratio'] = ( df['aantal_fte_salarisschaal_1_6'].fillna(0) / df['v_optelsom_fte_salarisschalen'].fillna(0) ).round(4) df['d_salary_10_12_ratio'] = ( df['aantal_fte_salarisschaal_10_12'].fillna(0) / df['v_optelsom_fte_salarisschalen'].fillna(0) ).round(4) df['d_salary_13_up_ratio'] = ( df['aantal_fte_salarisschaal_13_hoger'].fillna(0) / df['v_optelsom_fte_salarisschalen'].fillna(0) ).round(4) df['d_salary_7_9_ratio'] = ( df['aantal_fte_salarisschaal_7_9'].fillna(0) / df['v_optelsom_fte_salarisschalen'].fillna(0) ).round(4) df['d_unknown_salary_ratio'] = ( df['aantal_fte_salarisschaal_onbekend'].fillna(0) / df['v_optelsom_fte_salarisschalen'].fillna(0) ).round(4) # Age category ratios df['d_under_35_ratio'] = ( df['medewerkers_tot_35_jaar'].fillna(0) / df['v_som_medewerkers_leeftijdscategorie'].fillna(0) ).round(4) df['d_over_55_ratio'] = ( df['medewerkers_55_ouder'].fillna(0) / df['v_som_medewerkers_leeftijdscategorie'].fillna(0) ).round(4) df['d_age_35_45_ratio'] = ( df['medewerkers_35_45_jaar'].fillna(0) / df['v_som_medewerkers_leeftijdscategorie'].fillna(0) ).round(4) df['d_age_45_55_ratio'] = ( df['medewerkers_45_55_jaar'].fillna(0) / df['v_som_medewerkers_leeftijdscategorie'].fillna(0) ).round(4) # Sort the DataFrame by VVB_id and year to ensure proper alignment df = df.sort_values(by=['VVB_id', 'year']) # Calculate last year's formatieve_omvang df['lastyear_formatieve_omvang'] = df.groupby('VVB_id')['formatieve_omvang'].shift(1) # Calculate mutatie_formatie df['d_mutatie_formatie'] = (df['formatieve_omvang'] - df['lastyear_formatieve_omvang']) / df['lastyear_formatieve_omvang'] # Replace infinite values with NaN (this can occur if lastyear_formatieve_omvang is 0) df['d_mutatie_formatie'].replace([float('inf'), -float('inf')], float('nan'), inplace=True) # Sanity Check: Replace infinity values with NaN df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) # Select only the required columns df_subset = df[['VVB_id', 'year', 'd_short_long_ratio', 'd_long_ratio', 'd_short_ratio', 'd_safety_cost_ratio', 'd_other_party_cost_ratio', 'd_env_service_cost_ratio', 'd_health_service_cost_ratio', 'd_ext_hire_ratio', 'd_internal_abs', 'd_non_ext_hire_ratio', 'd_software_cost_ratio', 'd_hardware_cost_ratio', 'd_deprec_cost_ratio', 'd_outsource_cost_ratio', 'd_other_ict_cost_ratio', 'd_ict_staff_cost_ratio', 'd_telecom_cost_ratio', 'd_comm_ratio', 'd_div_ratio', 'd_facilities_ratio', 'd_finance_ratio', 'd_procure_ratio', 'd_legal_ratio', 'd_hrm_ratio', 'd_gov_support_ratio', 'd_line_manager_ratio', 'd_mgmt_support_ratio', 'd_salary_1_6_ratio', 'd_salary_10_12_ratio', 'd_salary_13_up_ratio', 'd_salary_7_9_ratio', 'd_unknown_salary_ratio', 'd_under_35_ratio', 'd_over_55_ratio', 'd_age_35_45_ratio', 'd_age_45_55_ratio', 'd_ict_ratio', 'd_mutatie_formatie', 'v_apparaatskosten_per_inwoner', 'v_flexibiliteit_organisatie', 'v_controleberekening_apparaatskosten', 'v_formatieve_omvang_fte_per_1000_inwoners', 'v_gemiddelde_loonsom_per_fte', 'v_ict_kosten_per_inwoner', 'v_ict_kosten_per_medewerker', 'v_optelsom_fte_salarisschalen', 'v_overige_ict_kosten', 'v_percentage_aanstellingen_bepaalde_tijd', 'v_percentage_apparaatskosten', 'v_percentage_bedrijfsvoering', 'v_percentage_bezetting', 'v_percentage_datafunctie', 'v_percentage_externe_inhuur', 'v_percentage_huisvestingskosten', 'v_percentage_ict_kosten_exclusief_procesautomatisering', 'v_percentage_ict_kosten_inclusief_procesautomatisering', 'v_percentage_instroom', 'v_percentage_medewerkers_met_afstand_tot_arbeidsmarkt', 'v_percentage_overheadformatie', 'v_percentage_overheadkosten_excl_ict', 'v_percentage_uitgaven_opleiding_ontwikkeling', 'v_percentage_uitstroom', 'v_ruimtebeslag_kantoorruimte_per_fte', 'v_som_medewerkers_leeftijdscategorie', 'v_span_of_control', 'v_te_servicen_medewerkers', 'v_totaal_fte_bedrijfsvoering', 'v_totaal_fte_overhead', 'v_totale_ict_kosten_categorien', 'v_totale_overheadkosten_excl_ict', 'v_uitgaven_verbonden_partijen_per_inwoner', 'v_uitgaven_verbonden_partijen_tov_totale_begroting', 'v_werkplekindex', 'v_werkplekken_per_te_servicen_medewerker']] column_names = list(df_subset.columns) # Create dtype dictionary dtype = {col: types.FLOAT for col in column_names} dtype['VVB_id'] = types.INTEGER dtype['year'] = types.INTEGER # Saving the updated DataFrame back to the database df_subset.to_sql(name='VVB_calculations', con=engine, if_exists='replace', index=False, dtype=dtype) pd.set_option('display.max_columns', None) # Show all columns pd.set_option('display.width', None) # Adjust the width to fit the content # Filter the DataFrame for the specified conditions filtered_df = df[(df['year'] == 2023) & (df['VVB_id'] == 6036)] # Specify the columns you want to display columns_to_display2 = ['werkelijke_apparaatskosten', 'aantal_inwoners'] # Display the filtered rows with the specified columns print(filtered_df[columns_to_display2]) if __name__ == '__main__': add_calculated_columns()